Магазины смогут продавать больше за счет умных скидок в объявлениях
Инструмент Яндекса помогает магазинам получать больше продаж с прежним бюджетом на скидки

Интернет-магазины смогут поручить распределение скидочного бюджета алгоритму — чтобы тратить те же деньги на скидки, но получать больше продаж. Такую возможность даёт новый инструмент «Управление скидками» от Яндекса: он появился в Яндекс Директе в закрытом тестировании и пока доступен ограниченному кругу компаний. В основе инструмента — ML-модель, которая анализирует данные о покупательском поведении и распределяет скидочный бюджет точнее, чем это можно сделать вручную.

Раньше такую логику маркетологи выстраивали вручную — анализировали, где скидка сработает лучше, а где не принесёт ощутимого эффекта. Модель берёт эту рутину на себя и делает её умнее: учитывает сразу множество факторов одновременно — например, может определить, что скидку стоит дать новому покупателю, который ещё не совершал заказ у бренда, или тому, кто давно у него не покупал.

Сегодня распространены два подхода к скидкам — либо одинаковая скидка всем подряд, либо персональные предложения, но только своим постоянным клиентам. Новый инструмент даёт и то и другое сразу: скидка становится персонализированной и при этом доступна любому покупателю в каналах Яндекса, а не только тем, кто уже покупал у бренда раньше. При этом размер скидки рассчитывается ещё до перехода на сайт магазина — на основе обезличенных данных о покупательском поведении. За счёт этого покупатель видит цену со скидкой уже в поисковой выдаче.

Управление при этом остаётся у бизнеса: магазин сам задаёт список товаров для акции, общий размер скидочного бюджета и максимальный размер скидки. Дальше за дело берётся алгоритм.

Сейчас скидки, рассчитанные моделью, показываются в объявлениях на Поиске. В будущем механизм планируют распространить на органическую поисковую выдачу и на предложения, которые Алиса делает пользователю в диалоге. Оплатить покупку со скидкой можно картой любого банка через Яндекс Пэй.

На время закрытого тестирования инструмент бесплатный. На рынке пока мало решений, которые совмещали бы персонализацию скидок с доступностью для всех покупателей платформы, а не только «своих» клиентов.