Новый уровень бизнеса

Watson от IBM выводит бизнес на новые возможности

В конце ноября в Москве прошел форум IBM SolutionsConnect 2016, на котором IBM и ее партнеры представили решения для перестройки и эффективного развития бизнеса, основанные на использовании когнитивных технологий и инструментов системы IBM Watson. Во время конференции обсуждались основные тренды развития ИТ, когнитивный подход к бизнесу, облачные инфраструктуры, когнитивные вычисления, защита данных.

Эксперты поделились своим опытом и прогнозами в докладах, выступив в таких секциях: облачная инфраструктура, когнитивные технологии, социальное взаимодействие, IT-инфраструктура и комплексную защиту организаций.

Андрей Филатов, генеральный директор IBM в Россиии и СНГ, рассказал, что за пять лет со дня анонсирования системы Watson специалисты IBM, используя ее когнитивные способности анализировать большие потоки неструктурированными данных, разработали мощный инструментарий, позволивший сформировать 17 отраслевых решений, которые используются различными компаниями в 25 странах: «Сейчас на рынке ИТ есть достаточно большое число аналитических систем. Система IBM Watson отличается от них тем, что использует когнитивный подход, который позволяет анализировать большое количество различных внешних источников информации, выявлять неочевидные зависимости между разными видами хранимых данных и, учитывая их специфику, достаточно оперативно давать релевантный ответ на полученный от клиента запрос. Теперь компании могут использовать когнитивные технологии системы Watson для создания новых бизнес-решений». Накопленный опыт использования когнитивных технологий и аналитики открывает эру нового мышления в бизнесе и дает ему возможность обрести конкурентное преимущество.

Еще одной отличительной особенностью когнитивной системы является то, что у нее нет интерфейса управления.

Это система, с которой можно общаться голосом, она понимает контекст, в области которого был задан вопрос, и пытается найти самый релевантный ответ. Более того, в процессе диалога с человеком система позволяет определить даже то, как лучше подавать информацию разным людям.

Уже сейчас взаимодействие клиентов с Watson может осуществляться на одном из 8 языков, при этом запросы передаются к системе путем ввода текста или голосом. Но  Watson не локализован и не может общаться с клиентами на русском языке.

Ее локализация на русский язык внесена в планы IBM и может быть реализована в ближайшем будущем. Используя Watson Explorer, сотрудник компании сможет обратиться к системе на русском языке — либо вводя текст, либо голосом.

Сейчас разработаны и предлагаются к внедрению и использованию российскими компаниями три программных приложения, основанных на технологиях Watson, которые поддерживают общение на русском языке — Watson Explorer, Watson Discovery Advisor, Watson Engagement Advisor.

Эти приложения позволяют обрабатывать большие массивы накопленных исходных документов и данных и решать большое количество актуальных для российских заказчиков бизнес-задач.

Возможности систмые были продемонстрированы на примере Watson Explorer, разработанного специалистами российского клиентского центра IBM и подключенного к тестовому набору документов и данных компании нефтегазового сектора.

Решения Watson обучаются вместе с экспертом, что крайне важно для профессионалов, желающих получать инсайты - в частности, информацию, включающую детали о прошлых покупках, привычках потребителя и предпочтениях по доставке - из огромного количества данных.

Это позволит им лучше понимать, аргументировать и узнавать новую информацию о своих потребителях и важных бизнес-процессах. Инструменты помогут профессионалам приумножить существующие знания и экспертизу без необходимости привлекать специалистов по обработке данных.

Система, обладая интеллектуальными способностями, способна обрабатывать весь массив накопленной в различных информационных подсистемах информации и отвечать, предоставляя данные о добыче нефти на определенный день и отклонения от плана, показывать объекты на географической карте, данные о численности персонала в различных подразделениях, данные анализа фонда скважин, состав работающих бригад и т.д.

В последние годы более 50% клиентских компаний получили двузначные показатели отдачи на средства, вложенные в создание систем аналитики: Сегодня внедрение аналитических систем в компаниях направлено на управление клиентским опытом, на улучшение решений, принимаемых бизнесом, и решение задач, позволяющих получить конкурентные преимущества.

При этом появляются новые системы аналитики, перемещая решения с уровня ИТ на уровень бизнеса и расширяя обрабатываемые объемы информации за счет включения данных из социальных сетей, мобильных источников, Интернета вещей, что называется Большими Данными.

Как отмечали участники панельной дискуссии. 95% российских компаний необходимо понять, что им необходимо собирать данные о своих клиентах, научиться их сохранять и обеспечивать доступ к ним со стороны аналитических систем.

Использование персонализированных данных о клиентах позволит большинству компаний добиться сокращения издержек, решить проблему удовлетворения клиентов продукцией, перейти к прогнозированию движения товара на складе и уменьшение количества запасов. И при решении этих задач есть большое поле для применения когнитивных технологий аналитических систем.

Так, например, проведение определенных рекламных кампаний повышает объемы продаж на 8-10%, но использование ранее накопленных персонализированных данных о продажах конкретным клиентам может увеличить эти объемы почти на 40%.

Так, решение для маркетологов IBM Watson Customer Experience Analytics позволит собирать различные данные о поведении покупателей (например, структура покупок, действующие тренды и т. д.), чтобы правильно определять целевую аудиторию для проведения эффективных рекламных кампаний. А решение IBM Watson Supply Chain Insights направлено на помощь сотрудникам подразделений логистики, позволяя изучать логистические модели компании с помощью анализа и выявления трендов на основе обработки различных данных, в том числе полученных из систем торговых партнеров.

«Время новых технологий предлагает нам три основные тренда, которые меняют индустрию, заказчиков и IBM. Первым трендом являются данные, которые становятся новым природным ресурсом мира, изменяя отрасли и профессии. Вторым – облако, превращающее ИТ и бизнес-процессы в цифровые сервисы.

Третьим трендом новой эры являются мобильные и социальные сервисы, которые определяют привлечение пользователей, а именно обмен персонифицированных данных на ожидания », – рассказал Андрей Филатов.

Благодаря экспертам и компетентным спикерам IBM все участники конференции смогли узнать, как ИТ-лидеры могут использовать современные тенденции, которые будут определять конкурентную среду в ближайшие годы. Более того, много примеров успешного опыта использования передовых когнитивных технологий доказали их важность для бизнеса.

Области применения системы уже сейчас крайне разнообразны.

Среди важнейших из можно выделить следующие:

Образование. В школах США в настоящее время проходит тестирование Teacher Advisor with Watson - когнитивный инструмент, который предлагает советы по улучшению учебных планов и персонализации программ обучения.

Медицина. University of North Carolina и ещё 12 центров по изучению онкологических заболеваний используют IBM Watson для анализа ДНК пациентов, чтобы затем вырабатывать персонализированные методики лечения.

Наука. В компании Johnson & Johnson IBM Watson используется для анализа научной литературы. С помощью данного решения из колоссального количества материалов выбираются необходимые именно для данного исследования. В результате исследование можно проводить намного быстрее и эффективнее.

Безопасность труда. Так, производитель прокатной стали, компания North Star BlueScope Steel собирается использовать систему Watson Internet of Things, чтобы создать решения по защите рабочих в экстремальных ситуациях. С этой целью рабочих планируется снабдить носимыми устройствами для сбора и обработки данных. При поступлении таких данных в систему она осуществляет исследование параметров окружающей среды на предмет возникновения опасных для деятельности человека условий. Эти сведения будут сразу же отправляться руководству North Star.

Кибербезопасность. Часто целью киберпреступников является взлом доступа к системам предприятия с целью дальнейшей продажи этого доступа в «чёрном» интернете. Система Watson позволит предупредить пользователей о факте постороннего вмешательства, в какой бы части земного шара ни произошёл сбой или мошенничество.