Новый сервер для периферийных вычислений

Известная международная IT-компания Atos представила в Москве сервер для периферийных вычислений BullSequana Edge. В защищенном режиме такой сервер управляет и обрабатывает данные из Интернета вещей в непосредственной близости от их источника на повышенной скорости

По данным Atos, объем рынка периферийных вычислений, составивший $2,9 млрд. в 2019 году, к 2025 году обещает вырасти до $16,5 млрд. Предполагается, что уже к 2022 году большая часть данных будет генерироваться и обрабатываться уже «на границе», вне сферы ЦОДов или крупных облачных систем.

Представленный сервер Atos BullSequana Edge анализирует и запускает приложения на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени для практически мгновенного получения нужной информации и принятия на ее основе решений.

С помощью сервера BullSequana Edge компании самых различных видов деятельности могут решать такие проблемы, как ограниченная пропускная способность, низкая скорость сетевых подключений, нестабильность сетевого ПО.

Новый сервер подходит для сред, в которых время реакции систем имеет критически важное значение, включая Индустрию 4.0, беспилотные автомобили, медицинские системы и системы безопасности розничных магазинов, аэропортов и целого ряда других направлений бизнеса, государственного, регионального и муниципального регулирования и управления.

Также это оборудование адресовано для проектов, в которых IoT-данные должны обрабатываться и анализироваться практически в реальном времени.

Одним из важных преимуществ нового продукта Atos является его максимальная автономность. Значительно уменьшена зависимость от доступности облачных сред, дата-центров и сетевых подключений обеспечивает бесперебойную работу приложений в случае ограниченного или нестабильного подключения к сети.

Пакеты данных могут транслироваться как по радиоканалу, так и по протоколам GSM или Wi-Fi. С помощью этого устройства клиенты могут легко избежать проблем ограниченной пропускной способности каналов связи, низкой скорости и нестабильной коммутации с отдаленными ЦОД.

BullSequana Edge будет незаменим для систем, где время реакции на событие имеет критически важное значение.

Сервер доступен как в виде отдельного решения, так и совместно с программной платформой, включая Atos Edge Computer Vision и Edge Data Analytics, или в виде контейнерной системы Atos Edge Data Container.

BullSequana Edge прошел IoT-сертификацию Microsoft Azure. Максимальная конфигурация специализированного сервера Atos BullSequana Edge - CPU Intel Xeon D-2187NT, ОЗУ - 512 Гбайт, SSD - два по 960 Гбайт, два гигабитных и два 10-гигабитных порта, две видеокарты GPU NVidea T436 Гбайт, поддержка беспроводных соединений Wi-Fi, Bluetooth, 3G/4G, LoRaWAN.

Решение легко масштабируется наращиванием числа используемых устройств.

Новый сервер можно встраивать в уже развернутые системы видеонаблюдения - система искусственного интеллекта Atos Edge Computer Vision позволяет в реальном времени анализировать изображения (лица, эмоции, поведение) и в автоматическом режиме принимать решения. Использование сервера в цехах, складах, производственных помещениях значительно снижает нагрузку на сеть предприятия.

Систему можно использовать для предотвращения краж в магазинах и на складах, анализа поведения покупателей, контроля качества обслуживания и предиктивной аналитики.

Сервер защищен от несанкционированного вскрытия, что актуально при размещении в общественных местах. «Периферийные вычисления все в меньшей степени зависят от централизованных центров обработки данных. Это помогает нам оптимально использовать постоянно растущий объем данных, получаемых от IoT-устройств, - сказал Пьер Барнаби, руководитель подразделения разработок департамента больших данных и безопасности компании Atos. - Atos инвестировала значительные средства в компетенции, технологии и ресурсы, которые позволят компаниям воспользоваться всеми преимуществами периферийных вычислений. И все эти инвестиции теперь объединены в серверах BullSequana Edge, которые не только управляют и обрабатывают IoT-данные, но и предоставляют функции анализа для того, чтобы компании могли оперативно внедрить периферийные вычисления и воспользоваться всеми преимуществами Интернета вещей и Искусственного интеллекта».